В последнее время в светотехнической промышленности произошли серьезные перемены. К ним относится эволюция лампочки от технологии накаливания на основе нитей до энергоэффективных светодиодов (LED). По сравнению со старыми системами освещения, которые требовали от пользователя ручного управления освещением с помощью панелей управления и переключателей, современные системы обычно состоят из сложной инфраструктуры сетевых компонентов, таких как датчики движения и внешнего освещения, которые реализуют протоколы, такие как DALI, для автоматического управления освещением.
В последнее время искусственный интеллект (ИИ) появился в качестве эволюционной силы почти во всех отраслях, демонстрируя свой потенциал радикально изменить существующие процессы. Это относится к изучению систем, которые искусственно построены людьми и могут интерпретировать окружающую среду, в которой они находятся, делать выводы и предпринимать на их основе действия, которые максимизируют их успех в достижении заранее определенных целей. Логика принятия таких решений может быть либо явно запрограммирована, либо именоваться системой на основе правил, либо автоматически извлекаться из среды.
В целом, существующие системы управления освещением основаны на убеждении, что мы знаем, что произойдет сейчас, то есть где-то есть вдохновитель (специалист или разработчик), который может разработать правила, регулирующие, как освещение должно работать в различных ситуациях. Реальность такова, что такого человека нет ни в одном профессиональном световом проекте. Проблема была решена путем повторного ввода в эксплуатацию или изменения конфигурации, для чего нужен эксперт. Эксперт должен постоянно следить за освещением, пространством, пользователями и их задачами, чтобы всегда иметь возможность обеспечить оптимальное световое решение. К сожалению, это не доступно или практически невозможно в большинстве ситуаций.
Область применения искусственного интеллекта в светотехнической промышленности чрезвычайно широка, затрагивая различные этапы жизненного цикла, такие как проектирование, установка, ввод в эксплуатацию и настройка. Например, самообучающаяся сеть компонентов освещения может связываться и настраиваться самостоятельно, не требуя вмешательства человека, подобно системам автоматического ввода в эксплуатацию, используемым в ИТ-индустрии. Это уменьшит время и затраты, необходимые для ввода в эксплуатацию новых осветительных установок. Наблюдая и измеряя внутреннюю среду, система освещения на основе искусственного интеллекта может оптимизировать и настраивать параметры освещения в соответствии с потребностями пользователя и его благополучием.
Полезность такой системы не ограничивается конечными пользователями или арендаторами, но распространяется и на другие заинтересованные стороны, такие как владельцы зданий и руководители объектов. Управляемая данными сеть компонентов освещения непрерывно генерирует данные, которые собираются и хранятся на централизованном сервере. Алгоритмы искусственного интеллекта могут быть разработаны для работы с исходным компонентом, таким как датчик, для децентрализованных решений в режиме реального времени или на сервере для принятия централизованных решений. Кроме того, собранные данные могут быть использованы для других систем управления зданием (BMS), таких как отопление, вентиляция и кондиционирование воздуха (HVAC), или для управления доступом.
Однако технология не лишена своих предостережений. Камеры, дополненные искусственным интеллектом, могут точно определять занятость и движения в комнате или пространстве, но для визуальной подачи требуется строгое соблюдение законов о конфиденциальности. Еще одной важной проблемой является ограниченное понимание ИИ человеком, что препятствует его скорости принятия. Таким образом, обращая внимание на конфиденциальность, существует множество возможностей для применения ИИ в светотехнической промышленности, что существенно влияет на улучшение работы пользователей, комфорт, производительность и, в конечном итоге, прибыльность.
Концепция «Security Center» (или «Центр информационной безопасности») — это подход, при котором управление всеми аспектами информационной безопасности организации осуществляется из единого центра. Такой центр позволяет централизованно контролировать защиту сети, серверов, рабочих станций, мобильных устройств, а также оперативно реагировать на инциденты и анализировать угрозы. Рассмотрим примеры реализации этой концепции в продуктах ведущих производителей рынка IT Security.
Внедрение Единого центра информационной безопасности (ЕЦИБ) — это стратегический шаг, который позволяет компании не только повысить уровень защиты, но и оптимизировать процессы управления информационной безопасностью (ИБ)
В результате сотрудничества компаний «Базальт СПО» и «Открытая мобильная платформа» подтверждена корректная работа операционной системы «Альт Рабочая станция К» с платформой управления корпоративными устройствами «Аврора Центр». Факт совместимости зафиксирован двусторонним сертификатом.
Большие языковые модели (Large Language Models, LLM) продолжают стремительно развиваться, меняя наши представления о возможностях искусственного интеллекта.
Крупнейший игрок российского строительства — АО «СтройТрансНефтеГаз» (АО «СТНГ») — объявил о выборе отечественного продукта ContentReader PDF от компании Content AI для работы с файлами PDF. Это решение принято в рамках политики цифровой трансформации предприятия.
Специалисты «Лаборатории Касперского» провели исследование активности хакерской группировки Stan Ghouls, выявив новую волну нападений на ключевые отрасли стран СНГ, включая Россию
Ваши контактные данные не публикуются на сайте.