Копипаст хотя бы раз выручал каждого. Копирование удачной формулировки или данных в свой текст экономит время на создание документа. Но иногда оказывается, что эта самая удачная мысль или цифра изображены на картинке. В этом случае время на ввод информации не сокращается, а удлиняется. На помощь приходит функция «Распознавание текста»..
Технологиям OCR, то есть оптическому распознаванию символов, уже не один десяток лет, так что было бы странно не встраивать их в современные рабочие инструменты. В текстовом редакторе «Р7-Офис» такая возможность реализована.
Чтобы ею воспользоваться, откройте вкладку «Плагины» в верхней панели инструментов. Там есть кнопка «Распознавание текста» (иконка с буквами OCR). При нажатии открывается лаконичное диалоговое окно, в котором всего несколько полей и кнопок.
Распознавание текста выполняется в несколько шагов:
-нажмите на кнопку «Загрузить файл» и выберите нужно изображение на вашем компьютере,
-в выпадающем списке «Выбрать язык» найдите и кликните подходящий вариант,
-нажмите кнопку «Распознать»,
-на экране отобразится результат распознавания, который вы можете оценить,
-нажмите кнопку «Вставить в текст».
Для теста мы специально попробовали текст в нескольких вариантах форматирования на разном фоне. Результаты вполне предсказуемы:
-Крупный текст всегда распознается хорошо.
-Хуже всего обстоит дело с мелким бледным текстом на сером фоне.
-Цифры распознаются хорошо, а вот со знаком равенства возникли проблемы.
-Если текст на разных языках, нужно проводить распознавание для каждого отдельно.
-Форматирование нужно поправить руками отдельно.
Функция распознавания текста работает на движке Tesseract с открытым исходным кодом. Это старое проверенное решение, которое стало чуть ли не самой популярной OCR-библиотекой. Работает с файлами в формате png и jpg.
Большие языковые модели (Large Language Models, LLM) продолжают стремительно развиваться, меняя наши представления о возможностях искусственного интеллекта.
Крупнейший игрок российского строительства — АО «СтройТрансНефтеГаз» (АО «СТНГ») — объявил о выборе отечественного продукта ContentReader PDF от компании Content AI для работы с файлами PDF. Это решение принято в рамках политики цифровой трансформации предприятия.
Специалисты «Лаборатории Касперского» провели исследование активности хакерской группировки Stan Ghouls, выявив новую волну нападений на ключевые отрасли стран СНГ, включая Россию
Спецпроект «Агент будущего» «Российской газеты» представил мнение Антона Хаймовского, руководителя разработки и владельца продукта ContentCapture, о современных тенденциях перехода юридической сферы от традиционного ручного анализа к интеллектуальной автоматизации. Специалист подробно осветил перспективы, преимущества и существующие ограничения новых технологий применительно к таким направлениям, как оценка правовых рисков, комплексная проверка контрагентов (due diligence), мониторинг соблюдения нормативных требований (комплаенс) и создание юридических документов с использованием автоматизированных решений.
Согласно статистике детектирований антивируса Dr.Web, в IV квартале 2025 года общее число обнаруженных угроз увеличилось на 16,05% по сравнению с III кварталом. Число уникальных угроз при этом снизилось на 1,13%. Наибольшее распространение получили нежелательные рекламные приложения, вредоносные скрипты и различные вредоносные программы, в том числе загрузчики и рекламные трояны.
Большинство российских предприятий обеспокоено возможностью раскрытия секретных сведений вследствие внедрения искусственного интеллекта. Глава технологического подразделения Content AI Сергей Юдин поделился своим мнением с изданием «Российская газета», раскрыв причины, по которым публичные нейросети представляют собой потенциальный источник серьёзных утечек информации, и предложил рекомендации по осторожному внедрению ИИ-технологий внутри корпораций
Ваши контактные данные не публикуются на сайте.