Microsoft улучшает свои переводы AI с помощью Z-Code

Microsoft сегодня объявила об обновлении своих услуг перевода, которое благодаря новым методам машинного обучения обещает значительно улучшить переводы между большим количеством языковых пар. Основываясь на своем проекте Z-Code, который использует подход “запасной смеси экспертов”, эти новые модели теперь часто набирают от 3% до 15% лучше, чем предыдущие модели компании во время слепых оценок. Z-Code является частью более широкой инициативы Microsoft XYZ-Code, которая рассматривает объединение моделей текста, видения и звука на нескольких языках для создания более мощных и полезных систем AI.


Результатом этого является новая система, которая теперь может, например, напрямую переводить между 10 языками, что устраняет необходимость в нескольких системах. Microsoft также недавно начала использовать модели Z-Code для улучшения других функций своих систем AI, в том числе для распознавания сущностей, суммирования текста, пользовательской классификации текста и извлечения ключевых фраз. Однако это первый раз, когда он использовал этот подход для службы перевода.

Традиционно модели перевода чрезвычайно велики, что затрудняет их внедрение в производственную среду. Однако команда Microsoft выбрала “разреженный” подход, который активирует только небольшое количество параметров модели на задачу, а не всю систему. “Это делает их гораздо более экономичными для запуска, точно так же, как дешевле и эффективнее обогревать свой дом зимой только в то время суток,когда вам это нужно, и в помещениях, которые вы регулярно используете, вместо того, чтобы постоянно держать печь на полную мощность,” команда объясняет в сегодняшнем объявлении.

Материал подготовлен  Microsoft