В последнее время в светотехнической промышленности произошли серьезные перемены. К ним относится эволюция лампочки от технологии накаливания на основе нитей до энергоэффективных светодиодов (LED). По сравнению со старыми системами освещения, которые требовали от пользователя ручного управления освещением с помощью панелей управления и переключателей, современные системы обычно состоят из сложной инфраструктуры сетевых компонентов, таких как датчики движения и внешнего освещения, которые реализуют протоколы, такие как DALI, для автоматического управления освещением.
В последнее время искусственный интеллект (ИИ) появился в качестве эволюционной силы почти во всех отраслях, демонстрируя свой потенциал радикально изменить существующие процессы. Это относится к изучению систем, которые искусственно построены людьми и могут интерпретировать окружающую среду, в которой они находятся, делать выводы и предпринимать на их основе действия, которые максимизируют их успех в достижении заранее определенных целей. Логика принятия таких решений может быть либо явно запрограммирована, либо именоваться системой на основе правил, либо автоматически извлекаться из среды.
В целом, существующие системы управления освещением основаны на убеждении, что мы знаем, что произойдет сейчас, то есть где-то есть вдохновитель (специалист или разработчик), который может разработать правила, регулирующие, как освещение должно работать в различных ситуациях. Реальность такова, что такого человека нет ни в одном профессиональном световом проекте. Проблема была решена путем повторного ввода в эксплуатацию или изменения конфигурации, для чего нужен эксперт. Эксперт должен постоянно следить за освещением, пространством, пользователями и их задачами, чтобы всегда иметь возможность обеспечить оптимальное световое решение. К сожалению, это не доступно или практически невозможно в большинстве ситуаций.
Область применения искусственного интеллекта в светотехнической промышленности чрезвычайно широка, затрагивая различные этапы жизненного цикла, такие как проектирование, установка, ввод в эксплуатацию и настройка. Например, самообучающаяся сеть компонентов освещения может связываться и настраиваться самостоятельно, не требуя вмешательства человека, подобно системам автоматического ввода в эксплуатацию, используемым в ИТ-индустрии. Это уменьшит время и затраты, необходимые для ввода в эксплуатацию новых осветительных установок. Наблюдая и измеряя внутреннюю среду, система освещения на основе искусственного интеллекта может оптимизировать и настраивать параметры освещения в соответствии с потребностями пользователя и его благополучием.
Полезность такой системы не ограничивается конечными пользователями или арендаторами, но распространяется и на другие заинтересованные стороны, такие как владельцы зданий и руководители объектов. Управляемая данными сеть компонентов освещения непрерывно генерирует данные, которые собираются и хранятся на централизованном сервере. Алгоритмы искусственного интеллекта могут быть разработаны для работы с исходным компонентом, таким как датчик, для децентрализованных решений в режиме реального времени или на сервере для принятия централизованных решений. Кроме того, собранные данные могут быть использованы для других систем управления зданием (BMS), таких как отопление, вентиляция и кондиционирование воздуха (HVAC), или для управления доступом.
Однако технология не лишена своих предостережений. Камеры, дополненные искусственным интеллектом, могут точно определять занятость и движения в комнате или пространстве, но для визуальной подачи требуется строгое соблюдение законов о конфиденциальности. Еще одной важной проблемой является ограниченное понимание ИИ человеком, что препятствует его скорости принятия. Таким образом, обращая внимание на конфиденциальность, существует множество возможностей для применения ИИ в светотехнической промышленности, что существенно влияет на улучшение работы пользователей, комфорт, производительность и, в конечном итоге, прибыльность.
Более половины российских компаний сегмента МСП планируют увеличить траты на информационную безопасность в 2025 году, однако большинство готовы укреплять защиту лишь в ответ на внешнее давление. Так, 74% компаний заявляют, что готовы действовать только в случае введения новых требований регулятора — такие данные представлены во второй части исследования ИТ-компании «Киберпротект» и платформы по поиску работы «Работа.ру»
Современные ИТ-инфраструктуры активно внедряют контейнерные технологии, и Docker остается одним из самых популярных решений. Контейнеры обеспечивают легковесную изоляцию, быстрое развертывание приложений и гибкость масштабирования, что ускоряет процессы разработки и доставки ПО
Ключевая проблема: Более 30% пользователей в России никогда не меняли пароль от домашнего Wi-Fi роутера, оставляя свою сеть уязвимой для взлома.
Исследование «Лаборатории Касперского»*: россияне редко меняют пароли от Wi-Fi-роутеров
«МойОфис» представил обновленные версии корпоративных продуктов Squadus 1.7, Squadus PRO 1.7, «МойОфис Частное Облако» 3.2 и «МойОфис Стандартный». Нововведения создают удобное и защищенное пространство для эффективной командной работы. Также, в рамках релиза была значительно расширена функциональность приложений для частных лиц «МойОфис для дома»
Компания «РуБэкап» (входит в «Группу Астра») получила престижную премию FINNEXT на ежегодном форуме финансовых инноваций. Разработчик решения RuBackup признан лидером в специальной номинации «Эффективное импортозамещающее решение для резервного копирования, восстановления и защиты данных для банков»
Ваши контактные данные не публикуются на сайте.