Red Hat и OS-Общие данные о климате: Помощь финансовым службам в предоставлении данных для принятия обоснованных решений

Почему важен эффективный сбор и обработка данных

Почему с открытым исходным кодом?

Принципы открытого исходного кода способствуют прозрачности, участию и сотрудничеству. Red Hat поручила команде архитекторов, инженеров по обработке данных и инженеров-программистов использовать наш опыт работы с открытым исходным кодом в сообществе разработчиков для разработки платформы.

Например, если группа исследователей данных изучает физический риск, они собирают географические данные и создают методологию для их анализа. В соответствии с принципами открытого исходного кода они затем делятся этой методологией с другими группами, работающими над аналогичными проектами, которые теперь могут использовать ее для своей собственной работы.

По мере того как команды выявляют потенциальные улучшения платформы, они делятся этими идеями с группой, чтобы все участники по-прежнему работали в соответствии с единым стандартом. Это означает, что, когда команды публикуют результаты или сами данные, другие команды могут быть уверены, что анализ данных проводится с помощью тех же прозрачных процессов, которые они используют сами.

Red Hat имеет большой опыт работы в области науки о данных и работает в рамках инициативы Open Data Hub, проекта по запуску платформ искусственного интеллекта и машинного обучения (AI/ML) на Kubernetes. Потенциальный масштаб общего доступа к данным обеспечивает возможность использования на уровне предприятия для этого следующего шага в управлении сложным приемом данных. Проект также предоставляет Red Hat возможность внести свой вклад в научные проекты с открытым исходным кодом, которые определяют, как мы получаем и обрабатываем данные.

Управляемые данные с открытым исходным кодом

Ключевым аспектом модели с открытым исходным кодом является уверенность в том, что модели используют соответствующую методологию, поскольку исходный код доступен и прозрачен. Однако для многих финансовых учреждений идея обмена конфиденциальными данными может оказаться препятствием для их участия.

В разделе Общие данные данные не обязательно являются общедоступными или открытыми в том смысле, в каком мы думаем об открытом исходном коде. Поставщики данных могут устанавливать, управлять и обеспечивать соблюдение правил соответствия и безопасности, чтобы точно определять, какие пользователи будут иметь доступ к своим наборам данных. Это может означать обмен некоторыми данными, чтобы помочь в построении модели, другими данными с учеными, занимающимися данными для экологических исследований, и более важными для бизнеса данными только с регулирующими органами.

Открытая, совместимая платформа, созданная и доступная через Data Commons, также может использоваться финансовыми учреждениями независимо в рамках их собственных рабочих процессов. Службы безопасности знают, что у них есть прозрачный и надежный метод, помогающий соответствовать новым правилам или требованиям соответствия. Они также могут использовать его для создания своих собственных инвестиционных моделей для решения проблемы изменения климата и использовать его в более широком плане в своих собственных кредитных рисках, рыночных рисках и финансовых данных.

Совместная борьба с изменением климата

Участие финансового сектора—и их технологических и консалтинговых партнеров—кажется сильным. Компании и FSI, включая Amazon, Microsoft, Allianz, BNP Paribas, Goldman Sachs и KPMG, уже являются членами OS-Climate, а BNY Mellon, крупнейший в мире банк-хранитель и компания по обслуживанию активов, объявила о своем присоединении на COP26.

В связи с тем, что разговор часто рассматривается как конкуренция между глобальной экономикой и изменением климата, OS-Climate и инициатива Data Commons переосмысливают вопрос о том, как глобальная экономика станет важнейшим инструментом в борьбе с изменением климата.

Материал подготовлен  Red Hat